Kaip sukurti efektyvų produktų rekomendacijų algoritmą elektroninėje parduotuvėje naudojant klientų elgsenos duomenis
Kodėl klientų elgsena yra aukso kasykla Kiekvienas paspaudimas, kiekvienas peržiūrėtas produktas, kiekviena sekundė, praleista tam tikrame puslapyje – visa tai pasakoja istoriją apie jūsų klientus. Šiandien elektroninės parduotuvės sėdi ant tikrų duomenų lobynų, tačiau daugelis jų vis dar nežino, kaip šiuos turtus paversti realiais pardavimais. Produktų rekomendacijų algoritmai nėra ateities technologija – tai šiandieninis būtinumas. Amazon skelbia, kad 35% jų pajamų generuoja būtent rekomendacijų sistema. Netflix teigia, kad 80% žiūrimo turinio yra rekomenduojama jų algo